나만의 크리에이티브 도구,
이제 AI 앱 안에서.

한 번만 연결하면 대화하면서 영상, 이미지, 오디오를 만들 수 있어요.

Bandicam.ai 계정으로 로그인 API 키 필요 없음

Claude로 연결하기(웹, 데스크톱 및 Claude Code)

  1. 서버 URL 복사

    커넥터를 추가할 때 아래 정보를 입력하세요.

    이름Bandicam AI
  2. 커스텀 커넥터 추가

    Claude 앱이나 claude.ai에서 설정을 열고 커넥터로 이동하세요. 버전에 따라 사용자 지정 아래에 있을 수 있어요.

    설정›커넥터›추가
    커스텀 커넥터 추가이름: Bandicam AIMCP 서버 URL: https://mcp.bandicam.ai/mcp두 값을 입력하고 계속을 클릭하세요.
  3. 로그인하고 켜기

    로그인 창이 자동으로 열리지 않으면 Bandicam AI 옆의 연결을 클릭하세요. Bandicam.ai에 로그인해 접근을 허용한 다음, 채팅에서 커넥터를 켜세요. Claude Code에서는 커넥터가 자동으로 적용되니 명령어를 실행할 필요가 없어요.

    연결 → Bandicam.ai에 로그인↓접근 허용↓새로 생성 → + → 커넥터 → Bandicam AI 켜기
요구 사항 및 설정 참고

무료 Claude 계정은 커스텀 커넥터를 1개까지 추가할 수 있어요. Team·Enterprise 플랜은 소유자가 먼저 추가해야 할 수 있어요. Claude 설정 참고 문서 ↗

Claude Code는 API 키가 아니라 Claude 계정으로 로그인했을 때만 커넥터를 불러와요. 터미널에서는 연결한 뒤 /mcp에서 Bandicam AI를 확인할 수 있어요.

명령어로 설정하고 싶다면 claude mcp add --transport http bandicam-ai https://mcp.bandicam.ai/mcp를 실행한 다음 /mcp › bandicam-ai를 열고 브라우저에서 로그인하세요. Claude Code MCP 가이드 ↗

메뉴 이름은 클라이언트 버전과 계정에 따라 다를 수 있어요.

Codex로 연결하기(데스크톱 앱)

  1. MCP 연결 추가

    Codex 앱에서 Settings를 열고 Plugins를 선택한 다음 MCPs 탭으로 이동하세요. Add 메뉴를 열고 Add MCP server를 선택하세요.

    Settings›Plugins›MCPs›Add›Add MCP server
  2. MCP 서버 추가

    Connect to a custom MCP 화면에서 Type을 Streamable HTTP로 설정하세요. 아래 이름과 서버 URL을 입력한 뒤 Save를 클릭하세요.

    NameBandicam AI
    TypeStreamable HTTP
  3. 로그인하고 연결하기

    Codex가 재시작을 요청하면 다시 시작하세요. Bandicam AI 항목에 Authenticate가 보이면 선택하고, Bandicam.ai 계정으로 로그인해 접근을 허용하세요.

    Codex 작업 시작↓반디캠 AI를 사용해 달라고 요청↓작업 내용 확인 후 승인
요구 사항 및 설정 참고

Codex 데스크톱 앱 기준 안내예요. 원격 서버를 추가한 다음 브라우저에서 Bandicam.ai 로그인을 마치세요. Command to launch와 Arguments 항목이 보인다면 Type이 아직 STDIO로 되어 있는 거예요. 원격 서버 URL을 설정하려면 Streamable HTTP를 선택하세요. Codex CLI를 쓰시나요? codex mcp add bandicam-ai --url https://mcp.bandicam.ai/mcp를 실행한 다음 codex mcp login bandicam-ai를 실행하세요. 앱, CLI, IDE 확장 프로그램이 이 설정을 함께 사용해요. 메뉴 이름은 앱 버전에 따라 다를 수 있어요(앱 언어에 따라 메뉴 이름이 다르게 보일 수도 있어요). Codex MCP 참고 문서 ↗

Cursor로 연결하기(에디터 및 Agent)

  1. MCP 설정 열기

    Cursor 사이드바에서 Customize를 열고 MCPs를 선택한 다음 New MCP Server를 클릭하세요.

    Customize›MCPs›New MCP Server
    mcp.json이 열림파일에 이미 있는 서버는 그대로 두세요.
  2. 반디캠 AI 추가

    아래 항목을 mcp.json에 붙여 넣고 저장하세요.

    mcp.json
    {
      "mcpServers": {
        "bandicam-ai": {
          "url":
          "https://mcp.bandicam.ai/mcp"
        }
      }
    }
  3. 한 번만 로그인하기

    bandicam-ai 옆의 Needs login을 클릭하고 브라우저에서 허용하세요. 그러면 Agent 채팅에서 반디캠 AI 도구를 쓸 수 있어요.

    Needs login → Bandicam.ai에 로그인↓접근 허용↓Cursor Agent 사용
요구 사항 및 설정 참고

New MCP Server로 열리는 파일은 모든 프로젝트에 적용되는 ~/.cursor/mcp.json이에요. 한 프로젝트에서만 쓰려면 그 프로젝트의 .cursor/mcp.json에 같은 항목을 추가하세요. 이전 버전의 Cursor에서는 Settings › MCP & Integrations에 있어요.

Cursor에서 OAuth를 지원하는 원격 MCP 연결이 필요해요. 최신 버전의 앱을 사용하고, 서버를 사용할 수 없다면 워크스페이스 설정을 확인하세요.

메뉴 이름은 클라이언트 버전과 계정에 따라 다를 수 있어요.

ChatGPT로 연결하기(웹)

  1. 새 플로그인 열기

    웹 버전 ChatGPT에서 '개발자 모드'를 켠 다음, '플러그인'를 열고 검색창 옆의 + 버튼을 선택하세요.

    설정›보안 및 로그인›개발자 모드
    먼저 '개발자 모드'를 켜세요페이지 왼쪽 아래에 있어요.그다음 플러그인 → 플로그인 둘러보기→ 오른쪽 상단에 [+] → 사용자 지정 MCP서버 만들기 → MCP 앱 만들기를 여세요.
  2. MCP 서버 추가

    '새 플러그인'에서 이름을 입력하고, 연결에서 서버 URL이 선택된 상태로 아래 서버 URL을 붙여 넣으세요. 인증은 OAuth 그대로 두세요.

    이름Bandicam AI
    인증: OAuth아이콘과 설명은 선택 사항이에요. 따로 안내가 없으면 '고급 OAuth 설정'은 바꾸지 마세요.
  3. 만들고 권한 허용하기

    커스텀 MCP 안내를 읽고 내용을 이해했으며 계속 진행하길 원합니다.에 체크하세요. 만들기를 클릭한 다음 Bandicam.ai 로그인과 접근 허용 안내를 마치세요.

    Bandicam.ai에 로그인하고 접근 허용↓새 채팅 → + → Bandicam AI↓테스트 프롬프트 보내기
요구 사항 및 설정 참고

OpenAI 개발자 문서에 따르면 Developer mode는 웹에서 Plus, Pro, Business, Enterprise, Education 계정에 제공돼요. 워크스페이스 정책에 따라 접근이나 작업이 제한될 수 있어요. 이미지·영상을 생성하려면 반디캠 AI 생성 도구가 켜져 있고 허용되어 있어야 해요.

Create가 비활성화되어 있다면 Name과 Server URL이 입력되어 있는지, 동의 체크박스가 선택되어 있는지 확인하세요. 로그인이 끝나지 않으면 플러그인 설정으로 돌아가 다시 연결하세요.

메뉴 이름과 제공 범위는 달라질 수 있어요(앱 언어에 따라 메뉴 이름이 다르게 보일 수도 있어요). 연결한 뒤에는 Settings → Plugins에도 Bandicam AI가 표시되며, 여기서 관리하거나 다시 연결할 수 있어요. ChatGPT Developer mode 참고 문서 ↗

다른 MCP 클라이언트 연결하기(원격 MCP)

  1. 클라이언트 지원 여부 확인

    사용하는 클라이언트가 원격 MCP Streamable HTTP와 동적 클라이언트 등록을 지원하는 OAuth를 지원해야 해요.

    서버를 추가하기 전에 클라이언트 문서를 확인하세요.

  2. 서버 등록

    서버 이름을 Bandicam AI로 정하고 URL을 입력하세요. 전송 방식은 HTTP 또는 Streamable HTTP를 선택하세요.

    커넥터 이름Bandicam AI
  3. 계정 권한 허용

    브라우저에서 Bandicam.ai 계정으로 로그인을 마치세요. 요청된 권한을 확인하고 접근을 허용하세요.

요구 사항 및 설정 참고

호환되는 OAuth를 지원하지 않는 클라이언트는 연결되지 않을 수 있어요. 지원하는 MCP 버전: 2025-06-18, 2025-03-26

메뉴 이름은 클라이언트 버전과 계정에 따라 다를 수 있어요.

연결됐는지 확인해 보세요.

AI 앱에서 모델 목록과 크레딧 잔액을 보여 달라고 요청하세요.

Bandicam AI로 사용할 수 있는 모델 목록과 내 크레딧 잔액을 보여 줘. 아직 아무것도 생성하지 마.
연결에 문제가 있나요?

Codex로 만들기

반디캠 AI를 연결한 상태로 Codex 앱에서 작업을 시작하세요. Codex에게 반디캠 AI로 참조 이미지와 영상을 만들어 달라고 요청하면 돼요.

  1. 예시 프롬프트를 Codex 작업에 붙여 넣으세요. 생성을 승인하기 전에 사용할 모델과 예상 크레딧을 먼저 물어보세요.

  2. 생성된 이미지 2장을 첨부하고 원하는 움직임을 설명한 다음, 영상 예상 크레딧을 확인하고 승인하세요.

  3. 결과는 대화 안이나 Bandicam.ai 라이브러리에서 볼 수 있어요.

Codex MCP 가이드 ↗
대화 예시Codex
나

Bandicam AI로 참조 이미지 2장을 따로 만들어 줘. 하나는 무채색 배경의 초록색 탐험 로봇, 다른 하나는 고리 달린 행성이 떠 있는 분홍빛 외계 풍경이야. 먼저 예상 크레딧을 보여 주고 내가 승인할 때까지 기다려 줘.

Codex

추천 모델과 설정, 예상 크레딧을 확인해 주세요.

나

그 설정으로 진행해 줘.

생성된 참조 1: 어두운 스튜디오 배경의 민트색 탐험 로봇참조 1 · 캐릭터
생성된 참조 2: 고리 달린 행성 아래 펼쳐진 분홍빛 외계 사막참조 2 · 배경
나
참조 1 참조 2

두 참조 이미지로 5초 영상을 만들어 줘. 로봇이 외계 풍경 속을 걷다가 손을 흔드는 장면이야. 로봇 디자인과 풍경은 그대로 유지해 줘. 먼저 예상 크레딧을 보여 줘.

Codex

로봇은 참조 1, 배경은 참조 2를 사용할게요. 영상 모델과 설정, 크레딧을 확인해 주세요.

나

승인할게. 로봇을 움직이게 해 줘.

하나의 흐름, 더 많은 가능성. 같은 방법으로 영상, 내레이션, 음악, 효과음도 만들어 보세요.

말하면, 만들어져요.

영상, 이미지, 오디오까지. 모두 대화 속에서.

제품 영상

제품 아이디어를 시네마틱 영상으로 만들어 보세요.

오리지널 이미지

나만의 스타일로 캐릭터와 세계를 만들어 보세요.

음성·사운드

이야기에 내레이션, 음악, 사운드를 더해 보세요.

영상 만들기

프롬프트나 이미지를 영상으로 바꿔 보세요.

이미지 생성

원하는 스타일로 아이디어를 이미지로 그려 보세요.

음성·사운드 추가

내레이션, 음악, 효과음을 만들어 보세요.

편집·변환

업스케일, 얼굴 교체, 배경 제거까지 할 수 있어요.

비용 확인

만들기 전에 예상 크레딧을 확인하세요.

작품 다시 활용하기

반디캠 라이브러리에서 이전 결과를 찾아보세요.

모든 AI 도구 둘러보기 →

MCP 연결 FAQ

API 키가 필요한가요?

아니요. 지원되는 클라이언트에 서버 URL을 추가한 다음, Bandicam.ai 계정으로 로그인해 요청된 접근을 허용하면 돼요. 연결은 OAuth가 처리해요.

비용은 얼마인가요?

생성에는 웹 앱과 똑같이 Bandicam.ai 계정의 크레딧이 사용돼요. 사용량은 모델과 설정에 따라 달라요. 작업을 요청하기 전에 AI 앱에서 quote_job을 호출해 달라고 하세요. AI 앱 자체의 구독 요건은 별도예요.

무료 Bandicam.ai 계정으로도 써 볼 수 있나요?

네. 무료 Bandicam.ai 계정도 사용할 수 있고, 신규 계정은 가입 축하 크레딧으로 지원되는 생성 작업을 할 수 있어요. 사용하는 AI 클라이언트에 따라 요금제나 워크스페이스 제한이 있을 수 있어요.

만든 작품은 어디에 저장되나요?

생성된 미디어는 계정 라이브러리에 저장돼요. bandicam.ai에서 같은 Bandicam.ai 계정으로 로그인하면 확인할 수 있어요. AI 앱이 이전 작품을 찾아 다시 활용할 수도 있어요.

AI 앱 연결은 어떻게 해제하나요?

bandicam.ai에 로그인해 계정 메뉴를 열고 연결된 앱으로 이동하세요. 해제할 연결을 취소하면 돼요. 클라이언트 설정에서 서버를 삭제해도 돼요.

연결이 안 되면 무엇을 확인해야 하나요?

서버가 연결되지 않아요: 서버 URL이 https://mcp.bandicam.ai/mcp인지, 끝의 /mcp까지 들어갔는지 확인하세요. 클라이언트가 Streamable HTTP와 OAuth를 지원하는 원격 MCP에 대응해야 해요.

로그인이 끝나지 않았어요: 커넥터 설정으로 돌아가 다시 연결해 보세요. 브라우저에서 Bandicam.ai 로그인을 마치고 요청된 접근을 허용하세요.

연결은 됐는데 도구가 보이지 않아요: 새 대화를 시작하고 AI 앱의 도구 또는 커넥터 메뉴에서 Bandicam AI를 켜세요. 그다음 위의 테스트 프롬프트를 사용해 보세요.

커넥터 옵션이 보이지 않아요: 선택한 클라이언트의 요구 사항 및 설정 참고와 워크스페이스 제한 여부를 확인하세요.

그래도 안 되면 클라이언트 이름과 표시된 오류 메시지를 적어 문의해 주세요.

사용할 AI 앱을 고르고 연결을 시작하세요.

서버 정보를 복사하고 원하는 클라이언트의 단계를 따라 하세요.